待验证50% 置信事实精确时间
标准GP在核函数选择错误时倾向于低估预测方差，产生过窄的置信区间，即过度自信的校准偏差
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型跳过检索直接作答的过度自信在技术上被称为校准不足（miscalibration），即置信度与实际正确率存在系统性偏差77% 相似已验证GPU并行归约中因浮点运算不满足结合律，不同线程束执行顺序差异会导致数值结果出现偏差，是非确定性的根本原因73% 相似待验证论文核心结论认为多项选择会系统性地高估模型的实际生成能力73% 相似待验证决策质量高度依赖后验概率P(y|x)的准确性，模型过度自信会导致期望损失计算系统性偏差，建议先做Platt scaling或isotonic regression等概率校准72% 相似待验证置信度评分系统的错误分散在整个分数区间，表现为校准误差，覆盖率高但隐蔽性强72% 相似
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