待验证50% 置信预测精确时间
完整版 v1 将继续预训练到约 100 亿 token，并加入长 Agent 会话的训练以缩小 Agent 任务差距
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/5
首次发现
有效期至：2027/1/3
来源
涉及实体
相关事实
待验证Agent 任务需要模型多轮调用，12B 模型在消费级显卡上单次推理已需数秒，多步任务耗时会显著叠加66% 相似已验证Agent单次任务的Token消耗量可能是普通对话的5-10倍，因为涉及多轮大模型调用65% 相似待验证一个中等规模代码重构任务的 Agent 可能需要读取20-30个文件、执行10余次工具调用，累计上下文突破50000 tokens63% 相似待验证CLM的80亿参数骨干网络Qwen3-8B是冻结的仅作阅读器，真正训练的只是两侧各约2000万参数的小型投影头，一次完整预训练在单张RTX上约需一小时63% 相似待验证宇树开源人形机器人基础模型Unifor LMW-LA 1.0，参数规模达60亿，利用约2500小时真实机器人数据训练，单个模型可执行出床、叠衣、分拣等64项任务并兼容多种机械手62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/977119MCP
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