待验证50% 置信解决方案精确时间

将复杂项目切成有明确输入输出的阶段能让Agent始终在可控范围内交付，避免一次性丢给Agent导致失控

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

10轮提示打造工业级LLM Wiki：DeepSeek Harness实战全流程拆解

涉及实体

相关事实

待验证将Agent的决策阶段和执行阶段解耦，让Agent先输出结构化行动计划，该计划可被独立断言、审查和回放而无需触发执行79% 相似已验证在Agent策略选择上，实测ReAct比Function Calling更稳定，尤其在多步骤多工具协同的复杂任务中容错性更强77% 相似已验证Agent Skills采用渐进式加载机制，根据当前任务按需加载相关部分，避免上下文爆炸问题76% 相似待验证框架工程在 Agent 的上下文之外维护一个持久化的执行状态，使得即使单次推理的上下文被清空，整体任务进度也不会丢失76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/977713

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/977713

MCP

get_claim(id=977713)