待验证50% 置信事实精确时间

通过Deep Infra接入，模型跑在Deep Infra服务器上不占用本地显卡VRAM，用户只为实际用量付费，接入后约有100个可用模型

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/5

首次发现

有效期至：2027/1/3

来源

Kubrick Studio：运行AI智能体最便宜的方案？Higgsfield替代实测

涉及实体

Deep Infracompany Kubrick Studioproduct

相关事实

待验证LM Studio运行小尺寸Gemma模型凭借专用GPU高带宽每秒能生成约120个Token，并能同时加载多个模型并以服务器形式暴露API61% 相似待验证对于10万行代码的项目，LLM逐文件理解可能需要数百万Token，而AST解析只需CPU计算，成本接近于零60% 相似待验证运行大模型需要不错的显卡和内存，硬件是使用免费本地模型的隐性成本60% 相似待验证DeepSeek-V3完整模型需要数百GB显存，即便量化后的小模型也至少需要一块消费级以上的GPU60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/978443

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/978443

MCP

get_claim(id=978443)