待验证50% 置信基准精确时间
旧款RTX 3090因24GB显存能容纳更多专家，预估运行Strata性能反而达100到140 Token/秒，说明此工作负载下显存容量胜过纯浮点算力
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/5
首次发现
有效期至：2027/1/3
来源
涉及实体
相关事实
待验证RTX 4090显存24GB，是消费级AI推理/大模型本地部署的实用门槛；4070 Ti Super为12GB→16GB升级，成为2K游戏与中等生产力的甜点卡76% 相似待验证光追性能与显存容量的权衡：预算有限时RTX 4070 Ti Super(16GB)的光追+显存组合优于RTX 4080性价比，但若场景经常超12-16GB则应优先加显存（转向RTX 4090/专业卡），宁可渲染慢也不能爆显存75% 相似待验证UP主使用 RTX 4080S（16GB 显存）+ 64GB 内存配置运行 MiniCPM 2B，实测推理速度可达约 110 token/秒75% 相似待验证在显存充足、模型完整驻留GPU时，RTX 4090跑Q4量化的27B模型通常可达15～30 tokens/s；触发CPU卸载后速度可能骤降至1～2 tokens/s甚至更低75% 相似待验证RTX 4090相比RTX 3060在推理场景下的实际吞吐量提升约3-4倍75% 相似
引用此条事实
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