待验证50% 置信权衡取舍精确时间
262K tokens上下文意味着模型单次对话可处理约20万汉字文本，代价是KV缓存会随上下文增长占用大量显存与内存
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型存在固有的上下文窗口限制，单次处理的 token 数量通常为数万至数十万 token74% 相似待验证会话记忆机制本质上是将历史消息拼接进上下文窗口，因此上下文长度限制（如 4K、8K、128K tokens）会成为关键约束71% 相似待验证一个70亿参数的语言模型其权重文件约占14GB存储空间，而训练语料往往达到数TB乃至数十TB71% 相似待验证KV Cache 在 Decode 阶段缓存此前所有 Token 的 Key 和 Value 矩阵，随对话轮次和上下文窗口增长而膨胀，长文本场景下可占用几 GB 到几十 GB 内存70% 相似待验证存储100万token对话现只需不到1GB内存，而以往更大模型至少需要3.7GB70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/978756MCP
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