待验证50% 置信事实精确时间
对AI智能体来说，其读取的任何内容都可能被解读为指令，数据与指令之间的边界被模糊
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证由于AI模型本质上是文本处理器，它难以自动区分数据与指令的边界，因此内容级审查必须由独立的规则驱动的检查层承担79% 相似待验证让同一个 AI 既写代码又测试代码，本质上是自己批改自己的作业，可能系统性忽略认知盲区中的 bug79% 相似待验证AI工具处理的是结构化文本流（token序列）而非视觉呈现，因此会将隐藏的等号一并纳入处理，导致陷阱题答案错误77% 相似待验证对话型AI服务因模型必须读取明文输入才能生成回复，服务提供方无法读取用户输入与AI能理解回复内容两者存在根本矛盾，无法同时成立77% 相似待验证如果交给AI的资料不全，AI可能会跳过或编造数据，且这些编造在最后审核时难以发现76% 相似
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