待验证50% 置信发布精确时间
Lydia 提到即将上线的用量分析功能，运行 usage 可以看到 token 用量来源的归因
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/6
首次发现
有效期至：2026/10/20
来源
涉及实体
相关事实
待验证Helicone、LangSmith等API管理平台提供详细的Token消耗分析功能58% 相似待验证项目采用 RAG 方案，通过 sentence-transformers 生成向量、FAISS 完成向量检索，对公司的数据表结构、KPI 定义和业务规则进行语义检索58% 相似待验证RAG系统中Token数量直接关联嵌入成本、存储成本和推理成本三方面56% 相似待验证RAG（检索增强生成）先在一组文档中检索再把最相关段落交给模型回答，Gemini Notebook（原Notebook LM）使用这种方式给出带引用的答案56% 相似待验证LLM网关提供请求频次控制、Token消耗统计、缓存命中、日志记录和成本预估等功能55% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/981714API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/981714MCP
get_claim(id=981714)