待验证50% 置信基准精确时间

在包含45名驾驶员的数据集上，TEMPEST在严格时序评估下取得91.71%的Rank-1准确率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

TEMPEST：用角度间隔学习实现可扩展的驾驶员身份识别

涉及实体

相关事实

待验证90%以上准确率和一天完成的指标是在特定场景（如交通路口视觉推理）下取得的结果，实际效果因数据质量和任务复杂度而异65% 相似待验证反讽检测任务在标准数据集（如iSarcasm、SemEval系列）上的最佳F1分数长期徘徊在70%-80%区间62% 相似待验证在第一阶段事后对比中，SAGE 的评估结果与原始竞赛中 105 份人工评审对比，序数一致性为 kappa = 0.29，属于「一般」水平62% 相似待验证对 DeepSWE-1.1 中数千条智能体执行轨迹的审计发现，超过 80% 的轨迹包含对一个'想象中的评分器'的推理61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/983176

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/983176

MCP

get_claim(id=983176)