待验证50% 置信事实精确时间

对于尺度族的乘积（包括高斯协方差参数、Gamma速率参数等），R 随维度 d 以 Θ(√log d) 无界增长

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

自然梯度下降有多低效？从精确最优到 Θ(√log d) 的偏差分析

涉及实体

尺度族乘积concept 低效比率Rconcept

相关事实

待验证论文定义低效比率 R 为混合测地线的费舍尔长度除以费舍尔–饶距离，R 始终大于等于 167% 相似待验证在非参数密度估计中，达到ε精度所需的样本量随环境维度D呈ε^(-D)级别增长65% 相似待验证LLM每次调用可建模为伯努利试验，N次调用通过次数服从二项分布B(N, p)，通过率95%置信区间约为p̂ ± 1.96×√(p̂(1-p̂)/N)64% 相似待验证以D=4096、r=8为例，LoRA参数量仅为原来的0.39%，计算量节省250倍63% 相似待验证在d维空间中随机采样两个单位向量，其内积期望为0，标准差约为1/√d；当d=1024时标准差约0.03162% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/983529

MCP

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