待验证50% 置信事实精确时间
智能体通过多轮循环（agentic loop）逐步推理完成任务，而非一问一答的工作模式
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证智能体循环遵循「推理-行动-观察」范式，反复迭代直到达成目标或触及停止条件79% 相似待验证Loop Engineering层的「Loop」与Agent Loop中的「Loop」不是同一概念：前者是多次Skill调用和多Agent协作的循环，后者是工具调用和思考的循环78% 相似待验证智能体工作流引入了规划-执行-反思的循环机制（Plan-Execute-Reflect Loop）78% 相似待验证智能体办一件事的真实过程是一个循环：理解目标→拆解规划→检索上下文→调用工具→执行动作→检查结果→不通过则重试或升级给人，七个环节中只有第一个和聊天有关78% 相似待验证在多轮工具调用的智能体场景中，系统提示词占据数千token会压缩中间推理步骤和工具返回结果的空间，一旦触及token上限会导致任务失败77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/984907MCP
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