待验证50% 置信事实精确时间
决策模型的输出空间被固定为有限选项集合，可对所有候选项并行打分而非串行解码，因此延迟大幅降低
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证函数调用能力更多依赖于针对性的指令微调，而非单纯堆叠模型规模，因为其输出空间有限且模式固定78% 相似待验证相比让 LLM 完成同样的分类任务，专用决策模型通常延迟更低、成本更可控、输出格式更规整，但牺牲了开放式表达能力75% 相似待验证Decisions API通过限制输出空间使模型只在少数预设选项中选择，速度可提升接近十倍74% 相似待验证单次前向传播、输出空间受限的决策模型与边缘计算的低延迟要求契合，适合网络请求处理、安全策略判定等高吞吐低延迟场景72% 相似待验证选择专用小模型的前提是业务场景足够稳定、标签空间相对封闭；决策逻辑频繁变化或需处理大量长尾异常时通用大模型更合适72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/985293MCP
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