待验证50% 置信基准精确时间
Blitzy通过从单次结构化输出调用改为Luna工具调用循环，缓存复用率从24%提升到90%，实现8.5倍更少输出Token、相比GPT 5.4 mini成本降低87%、处理上下文多出2.2倍
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/8
首次发现
有效期至：2027/1/6
来源
涉及实体
相关事实
待验证量化后的 MLX KV 缓存相比之前可减少高达 74% 的提示词内存占用67% 相似待验证相比全量微调，LoRA所需的显存和计算资源大幅减少，使个人创作者在消费级GPU上微调SDXL成为可能66% 相似待验证对于一个100万面的模型，LOD1可简化至25万面、LOD2简化至6万面，远距离渲染时GPU负载可降低75%以上66% 相似待验证Flash类模型通常将推理延迟降低50-80%、API调用成本下降60-90%、上下文窗口保持在32K-128K token范围64% 相似待验证SSU-LSF 在 3 到 5 个 epoch 内即可收敛，每次遗忘请求的 GPU 成本比完整重训降低 8.4 倍63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/986200API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/986200MCP
get_claim(id=986200)