待验证50% 置信事实精确时间
mT5、Llama 3等多语言模型在构建分词器时会显式设计语言预算，按书写系统或语系分配词表槽位
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/8
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相关事实
待验证现代多语言模型如mT5、BLOOM和Llama系列在数百种语言的文本上联合训练，通过共享词汇表和跨语言注意力机制构建跨语言语义地图78% 相似待验证大型语言模型（尤其是MoE架构）的体积中有相当一部分用于支撑多语言能力69% 相似待验证语言模型作为编排核心、外部工具作为执行单元的架构范式在学术界被称为 Tool-Augmented Language Model（工具增强语言模型）67% 相似待验证现代大语言模型已从文本生成器演进为具备代理能力（Agentic Capability）的推理引擎67% 相似待验证提示词工程（Prompt Engineering）兴起于2022-2023年大语言模型大规模落地之后，其核心是通过设计输入文本的结构、措辞和格式引导模型产生期望输出66% 相似
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