待验证50% 置信事实精确时间

要把预测误差压到 τ 水平，所需的状态数或模式数为 r=Θ(log²(1/τ))，即平方对数状态复杂度定律

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

长程记忆的代价：序列模型中的状态、上下文与稳定性复杂度

涉及实体

平方对数状态复杂度定律concept

相关事实

待验证学界猜想整数乘法的最优复杂度下界为 Ω(n log n)，但迄今尚未严格证明，仍是经验性猜想69% 相似待验证在分数积分后度量预测误差时，从长度为 L 的有限上下文做预测存在一个精确的 1/L 领先阶误差67% 相似已验证模型的泛化误差等于偏差平方加方差加不可约噪声64% 相似待验证当分数强度 d 固定时，状态复杂度依然服从平方对数定律64% 相似待验证ε预测在大嵌入维度下容易数值不稳定，因为当α_bar_t接近零时缩放系数1/sqrt(α_bar_t)趋于无穷大放大预测误差63% 相似

引用此条事实

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