待验证50% 置信事实精确时间

Beam训练准备约100万个训练任务环境，共开约13亿个沙箱，平均同时跑11万条rollout，峰值17万个沙箱，横跨20多个集群

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

Reflection AI开源模型Beam：为何在自家跑分表垫底

涉及实体

相关事实

待验证在训练阶段，系统在1000个任务中通过了995个71% 相似待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布67% 相似待验证xAI已建成Colossus 2000MW级训练集群，正在训练Block5的6万亿和12万亿参数版本64% 相似待验证ImageNet-1K 数据集包含约 128 万张训练图像，分布在 1000 个类别中63% 相似待验证700亿参数的模型按Chinchilla最优对应约1.4万亿训练token61% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987288

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