待验证50% 置信事实精确时间
大模型在面对模糊指令时倾向于用看起来合理但未经证实的内容填充信息空白（幻觉补全），明确写出约束和验收要素可抑制这种补全冲动
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/8
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性80% 相似待验证将无关代码大量喂给模型会稀释关键信息，降低推理质量，因此即便有大上下文窗口，精准的上下文选择仍然至关重要80% 相似待验证大模型在逆向拆解任务中存在幻觉风险，更容易在常见框架标准用法上准确，而在非标准实现或项目特有约定上产生偏差80% 相似待验证大模型对硬件断点、代码完整性校验等运行时防护缺乏真实执行环境的反馈，容易产生看似合理却无法落地的推断79% 相似待验证当相似度得分落在模糊区间时单纯依赖阈值截断容易误判，因此引入大语言模型担任裁判进行语义推理77% 相似
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