待验证50% 置信事实精确时间

基于大模型的决策 API 可以通过自然语言描述选项实现零样本分类，相比传统需要大量标注数据训练的分类器大幅降低了接入门槛

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

OpenAI Decisions API 实测：比 Jev 更强还是更贵？

涉及实体

Classifierconcept zero-shotconcept

相关事实

待验证Training API 这类工具降低了定制训练的门槛，让拥有高质量专有数据的团队能将数据优势转化为模型优势73% 相似待验证大语言模型驱动的智能体会倾向选择训练数据中出现频率最高、最便于完成任务的工具，而不会主动权衡该工具是否符合数据安全要求72% 相似待验证知识蒸馏能让小模型取得远超从零单独训练的效果，本质在于软标签传递了比硬标签更丰富的监督信号72% 相似待验证主动学习让模型主动筛选最具信息量的样本送交专家标注，大幅降低标注成本70% 相似待验证NLP意图识别本质上是分类而非真正的语义推理，依赖人工预先标注训练数据，每新增一类意图都需重新收集样本并训练70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/989466

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/989466

MCP

get_claim(id=989466)