待验证50% 置信事实精确时间
少步蒸馏模型的代表包括SDXL-Turbo、LCM（Latent Consistency Model）和Flash Diffusion
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/9
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相关事实
待验证常见的推理加速技术手段包括一致性蒸馏、流匹配以及扩散模型步数压缩方法（如LCM、SDXL-Turbo）77% 相似待验证从30步CFG 4到12步CFG 1的加速本质上是模型蒸馏技术的应用成果，与Consistency Model、SDXL-Turbo、LCM共享相似底层思路75% 相似已验证Midjourney和Stable Diffusion都基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）72% 相似待验证Flash或Turbo类轻量模型通常通过模型蒸馏、量化、推测解码或减少参数量和层数实现加速71% 相似待验证DALL·E 2和Stable Diffusion均基于扩散模型原理70% 相似
引用此条事实
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