模型Latent Consistency Model
LCM
一种基于一致性蒸馏技术的图像生成模型，通过大幅减少扩散推理步数实现快速高质量图像生成
时间轴 (近 90 天)
10月9日
少步蒸馏模型的代表包括SDXL-Turbo、LCM（Latent Consistency Model）和Flash Diffusion
待验证50%
9月20日
LCM（Latent Consistency Model）能大幅减少扩散步数
待验证50%
9月16日
ComfyUI生态中的加速节点通常基于一致性蒸馏或流匹配加速技术（如LCM、TCD或Hyper系列LoRA）实现推理步数压缩
待验证50%
9月15日
常见的推理加速技术手段包括一致性蒸馏、流匹配以及扩散模型步数压缩方法（如LCM、SDXL-Turbo）
待验证50%
9月9日
潜在一致性模型（LCM）将一致性蒸馏应用于潜空间，实现了1-4步生成高质量图像，已被社区广泛采用
待验证50%
9月4日
Stable Diffusion的Turbo和LCM变体通过一致性蒸馏将采样步数从数十步压缩到1-4步
待验证50%
全部知识事实 (6)
待验证
少步蒸馏模型的代表包括SDXL-Turbo、LCM（Latent Consistency Model）和Flash Diffusion
50%待验证LCM（Latent Consistency Model）能大幅减少扩散步数
50%待验证ComfyUI生态中的加速节点通常基于一致性蒸馏或流匹配加速技术（如LCM、TCD或Hyper系列LoRA）实现推理步数压缩
50%待验证常见的推理加速技术手段包括一致性蒸馏、流匹配以及扩散模型步数压缩方法（如LCM、SDXL-Turbo）
50%待验证潜在一致性模型（LCM）将一致性蒸馏应用于潜空间，实现了1-4步生成高质量图像，已被社区广泛采用
50%待验证Stable Diffusion的Turbo和LCM变体通过一致性蒸馏将采样步数从数十步压缩到1-4步
50%