待验证50% 置信事实精确时间

论文证明了对数几率诱导出的表示所对应的距离恰好等于解析Shapley值向量之间的ℓ1距离

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

从对数几率到Shapley值：加权朴素贝叶斯的可解释几何

涉及实体

Shapley值concept 对数几率concept

相关事实

待验证论文证明存在常数深度、规模为Õ_{n,d}(p^{-9}ε^{-max{d/n,2}}log(1/δ))的网络，能以至少1-δ概率满足带概率的一致逼近要求65% 相似待验证该论文的误差界对所有p≥1的Wasserstein-p距离成立，而非仅限于某个特定度量65% 相似待验证余弦相似度和欧氏距离可能对哪两个向量更相似给出截然相反的判断64% 相似待验证2-Wasserstein 距离相比 KL 散度对分布支撑集的几何形状更敏感，即使两个分布支撑集不重叠也能给出有意义的有限距离值64% 相似待验证混合所有距离的总体准确率会被近处大量易识别样本所主导，从而掩盖远处的真实性能缺陷63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/990775

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/990775

MCP

get_claim(id=990775)