待验证50% 置信事实精确时间
Shapley值满足效率性、对称性、虚拟性和可加性四条公理，被认为是理论上最公平的特征归因方式
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/9
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相关事实
待验证论文针对加权朴素贝叶斯给出了Shapley值的解析形式（无需采样的封闭解析解）61% 相似待验证Noam Shazeer的SwiGLU激活函数论文在结论部分将架构成功归功于「神圣的仁慈（divine benevolence）」60% 相似待验证SHAP的理论基础来自合作博弈论中的Shapley值概念，由诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley于1953年提出，2017年Lundberg和Lee将其引入机器学习领域57% 相似待验证SHAP（SHapley Additive exPlanations）的理论根基源自1953年诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley在合作博弈论中提出的公平分配方案56% 相似待验证Nguyen和Stehlé证明只要浮点精度满足与维度相关的下界（约O(n)位浮点尾数精度），就能保证LLL算法每一步判断正确56% 相似
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