已验证65% 置信事实精确时间
SHAP的理论基础来自合作博弈论中的Shapley值概念，由诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley于1953年提出，2017年Lundberg和Lee将其引入机器学习领域
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
AI预测足球比赛：推理过程比结果更有价值
redditr/aiagents2026/7/12
相关事实
已验证SHAP（SHapley Additive exPlanations）的理论根基源自1953年诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley在合作博弈论中提出的公平分配方案85% 相似已验证SHAP（SHapley Additive exPlanations）由 Lundberg 与 Lee 于 2017 年提出，基于合作博弈论中的 Shapley 值原理81% 相似已验证Gale-Shapley 算法由数学家 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出，Shapley 因此获得 2012 年诺贝尔经济学奖71% 相似待验证Lloyd Shapley 凭借在博弈论与匹配理论上的贡献，与 Alvin Roth 共同获得诺贝尔经济学奖65% 相似待验证SHAP由Scott Lundberg于2017年在NeurIPS论文中提出，是唯一同时满足局部准确性、缺失性和一致性三个公理的归因方法61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/503820API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503820MCP
get_claim(id=503820)