待验证50% 置信事实精确时间
EWC的正则化项形式为 λ/2 × Σ Fᵢ(θᵢ - θ*ᵢ)²，其中θ*ᵢ是旧任务训练完成后的权重值，Fᵢ是费舍尔信息，λ控制约束强度
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/9
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LoRA训练时预训练模型权重W₀被冻结，只训练B和A两个矩阵，前向传播公式为H = W₀X + (α/r)BAX57% 相似待验证MFU的计算公式为MFU=(实际模型FLOPs)/(硬件理论峰值FLOPs×训练时间)，其只计算模型本身有效计算，不包含重计算等额外开销，区别于HFU56% 相似待验证MSE损失函数对参数W的偏导为 ∂L/∂W = (2/n) * Xᵀ(XW - y)，对b的偏导为 ∂L/∂b = (2/n) * Σ(y_pred - y)56% 相似待验证L2算法相对于基向量系数位长β达到O(n⁴·β·(n+β))的位复杂度，在β=O(n)时相当于O(n⁶)，而经典LLL约为O(n⁹)56% 相似待验证Outlines通过将EBNF文法预编译为有限状态机（FSM）来高效实现约束采样56% 相似
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