待验证50% 置信观点精确时间
许多基于大模型的工具因输出不稳定而难以落地
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/10
首次发现
有效期至：2027/1/8
来源
涉及实体
相关事实
待验证以大模型作为唯一中心调度者协调多个MCP工具时，当工具调用数量过多，模型容易出现调度混乱，导致稳定性差、可扩展性弱77% 相似待验证对于不支持工具调用的模型，通常需要通过精心设计的Prompt来模拟工具调用行为，但稳定性和准确率会明显下降75% 相似待验证频繁的模型版本更替可能带来行为不一致和输出漂移问题，给依赖稳定输出的生产环境带来挑战75% 相似待验证工具过于细粒度会导致规划步骤爆炸，工具过于粗粒度则会牺牲灵活性，这是Agent系统设计中最常见的权衡问题之一74% 相似待验证当会话深入到上千条消息、积累 2000 多次工具调用时，一个小的工具调用错误可能导致模型输出质量完全崩溃73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/993230API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/993230MCP
get_claim(id=993230)