待验证50% 置信事实精确时间
在 n8n 的多轮对话场景中，每一轮对话历史都会被追加到下一次请求的输入中，累计 Token 会快速逼近窗口上限
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证长对话会将整个上下文历史打包重新发送给模型，并计入每次请求的Token用量，对话越长单次请求消耗Token越多79% 相似已验证上下文窗口机制导致多轮对话中模型需将所有对话历史送入上下文，使Token消耗随对话变长而快速增长77% 相似已验证Chat Memory通过在每次请求中将历史消息注入Prompt来模拟记忆，导致Token消耗随对话轮次线性增长74% 相似待验证Chat Trigger节点是n8n内置的交互入口，激活后会生成对话窗口，用户每次发送消息都会触发整条工作流执行74% 相似待验证多轮对话模型接受包含历史消息列表的 messages 数组，每次请求携带完整上下文；部分专用模型的 API 仅接受单个 prompt 输入，不处理历史上下文69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/993709API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/993709MCP
get_claim(id=993709)