待验证50% 置信事实精确时间

OpenAI的o系列以reasoning_effort参数（low/medium/high）实现推理成本控制，Google Gemini则以thinking_budget token数控制

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/10

首次发现

来源

AI速报：Liquid决策模型与Saluki 27B本地部署盘点

涉及实体

OpenAIcompany Google Geminiproduct Effort参数concept

相关事实

待验证GPU推理场景中单Token的实际成本等于月固定成本除以月处理Token总量，利用率是决定自托管是否划算的核心变量67% 相似待验证Omnigents的Token预算机制允许为子Agent设置成本上限，实现成本控制67% 相似已验证推理模型的思考 token 通常会计入费用，设置 token 预算上限可避免单次请求成本失控67% 相似待验证Token成本管理工具很可能演变为类似云成本管理领域FinOps的角色，专门用于优化Agent的运行成本66% 相似待验证OpenAI、Anthropic 等均按 token 消耗量计费65% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/994999

MCP

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