待验证50% 置信基准精确时间

Microsoft Discovery用Decision-1在自适应重规划循环中给实验打分，报告称模型评分比基于LLM的评分一致性高46倍、速度快3倍

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/11

首次发现

有效期至：2027/1/9

来源

微软Decision-1：为AI智能体决策打分的专用小模型

涉及实体

Microsoft-Decision-1model Microsoft Discoveryproduct

相关事实

待验证主持人实测发现极简模式做任务的速度比标准模式快约三分之一，效果与标准模式相当71% 相似待验证微软的Phi系列小模型通过精心设计的合成'教科书级'数据进行训练，以不到3B的参数量在多项基准测试中超越了10倍于其规模的模型69% 相似待验证使用多智能体验证流程时MARCH的准确率被压低到4.4%，而同一模型被直接问哪个更好时准确率能达到43.7%68% 相似待验证微软Phi-1仅有13亿参数却在编程任务上达到远超参数量预期的性能64% 相似待验证参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内64% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/998848

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