Microsoft Discovery
微软推出的多智能体科研协作平台，通过协调专用AI智能体模拟科学方法（提问、假设、仿真、验证循环），帮助科学家在材料和药物等领域压缩研究搜索空间，保持人在环中的控制权
时间轴 (近 90 天)
Discovery 更像一个'思考伙伴'，帮助科学家在复杂证据中导航，而不是给出黑箱结论。
Microsoft Discovery 通过协调专用智能体（agents）来加速科研发现过程。
Discovery 的工作流模仿科学方法：提问、建立假设、运行仿真、验证结果，再据此决定下一步实验。
Discovery 增强而非替代科学专业知识，科学家始终掌握控制权。
Discovery 的输出是一个持续循环，新证据到来时会调整任务和计划，重新聚焦最有潜力的候选方案。
在Discovery中，科学家设定优化目标、审核智能体提出的候选方案，并在实验数据返回后决定下一轮方向。
Discovery 对材料和药物等实验成本高昂的领域，其价值在于把广阔的研究空间压缩为聚焦路径。
Microsoft Discovery用Decision-1在自适应重规划循环中给实验打分，报告称模型评分比基于LLM的评分一致性高46倍、速度快3倍
全部知识事实 (8)
Discovery 更像一个'思考伙伴'，帮助科学家在复杂证据中导航，而不是给出黑箱结论。
50%待验证Microsoft Discovery 通过协调专用智能体（agents）来加速科研发现过程。
50%待验证Discovery 的工作流模仿科学方法：提问、建立假设、运行仿真、验证结果，再据此决定下一步实验。
50%待验证Discovery 增强而非替代科学专业知识，科学家始终掌握控制权。
50%待验证Discovery 的输出是一个持续循环，新证据到来时会调整任务和计划，重新聚焦最有潜力的候选方案。
50%待验证在Discovery中，科学家设定优化目标、审核智能体提出的候选方案，并在实验数据返回后决定下一轮方向。
50%待验证Discovery 对材料和药物等实验成本高昂的领域，其价值在于把广阔的研究空间压缩为聚焦路径。
50%待验证Microsoft Discovery用Decision-1在自适应重规划循环中给实验打分，报告称模型评分比基于LLM的评分一致性高46倍、速度快3倍
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