待验证50% 置信事实精确时间

Meta训练Llama 3系列时使用了超过1.6万张H100，头部机构训练集群规模普遍在数万张GPU以上

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/11

首次发现

来源

Mistral Large 4发布：欧洲AI能否重铸荣光？

涉及实体

Metacompany Llama 3model H100product

相关事实

待验证一块现代数据中心GPU（如H100）通常拥有数十到逾百个SM69% 相似待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布68% 相似待验证xAI已建成Colossus 2000MW级训练集群，正在训练Block5的6万亿和12万亿参数版本67% 相似待验证Beam训练准备约100万个训练任务环境，共开约13亿个沙箱，平均同时跑11万条rollout，峰值17万个沙箱，横跨20多个集群61% 相似待验证在训练阶段，系统在1000个任务中通过了995个59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/999772

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/999772

MCP

get_claim(id=999772)