Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
LLM的职责是理解意图、选择合适函数、用自然语言解释结果，业务规则和模型推理应交给Function，不应让LLM直接替代专业判断
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Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/6/2026
First Seen
Sources
Palantir Agent与Ontology交互机制深度解析
bilibili零点未来7/4/2026
Related Claims
Unverified对于语义解析和意图路由需求，应让LLM负责语义映射，而将几何计算交给专业库执行，不应让LLM直接做精确浮点运算84% similarUnverifiedLLM应作为解释层和编排层，而非执行层79% similarUnverifiedLLM在处理需要全局架构理解、跨文件依赖推理、复杂业务约束建模等深度理解型任务时仍面临显著局限75% similarUnverifiedLLM 与基于规则的静态分析工具（如 CodeQL）或符号执行工具不同，能够理解注释意图、识别命名惯例语义，并在缺乏完整类型信息时推断数据流向75% similarPartially Verified/goal功能利用LLM自身的判断能力来决定任务是否完成，而非依赖复杂的外部控制逻辑74% similar
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