Unverified80% confidenceFactTime unknown
Ollama分发的DeepSeek R1各版本均经过GGUF格式量化处理（通常为Q4_K_M或Q8_0精度），将每个参数从16位浮点数压缩至4-8位，显存占用减少50%-75%，推理质量损失通常在5%以内
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80%
Confidence
Long-term
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6/1/2026
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DeepSeek本地部署教程：Ollama一键安装运行指南
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VerifiedGGUF量化格式（如Q4_K_M）通过将权重精度从32位浮点压缩到4位整数，通常只带来约1-5%的性能损失77% similarUnverifiedQ4量化可将模型体积压缩至原来的约1/8，代价是约1-3%的基准测试精度损失70% similarUnverifiedGGUF格式的Q4_K_M是最主流的平衡选择，困惑度损失通常低于1%；Q8_0几乎无精度损失但文件体积是Q4的两倍70% similarUnverifiedGQA让多个Query头共享同一组Key和Value头，可将KV Cache大小减少至原来的1/4，且在基准测试上模型质量差距通常小于1%70% similarVerifiedQ4量化将每个权重参数从16位压缩到4位，理论上可将模型体积缩小约75%69% similar
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