Unverified80% confidenceFactTime unknown

Agent类工具的技术本质是基于LLM的自主决策循环，即ReAct框架（推理→行动→观察→再推理）

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6/1/2026

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ReActconcept Agentconcept

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UnverifiedAgent的Planning模块通常基于思维链CoT或ReAct等推理框架实现81% similar VerifiedReAct是谷歌与普林斯顿大学于2022年提出的LLM Agent核心范式，将推理过程与外部工具调用交织进行形成思考-行动-观察闭环81% similar Unverified现代LLM Agent的核心逻辑可归结为一个循环：接收目标、调用LLM、解析输出、执行工具、重复迭代80% similar VerifiedAgent的实现通常通过ReAct（Reasoning + Acting）框架来实现规划能力79% similar

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