Unverified50% confidenceFactExact time
当前主流LLM普遍采用预训练加微调范式，先在互联网规模语料上无监督预训练，再通过RLHF等技术对齐人类偏好
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
First Seen
Sources
Meta新一代大模型宣称追平OpenAI旗舰，开源能否颠覆格局？
hackernewshackernews7/3/2026
Related Claims
Unverified当前主流 LLM 采用指令遵循（Instruction Following）训练方式，会用概率最高的方式补全输出77% similarUnverifiedLLM 在 RLHF 训练中被强化了「尽快给出有用输出」的行为倾向，默认帮用户做事优先于和用户对齐认知76% similarUnverified现代LLM通常经过专门的微调来学习何时、如何调用工具，训练数据中包含大量工具使用的示例对话75% similarUnverified系统提示词优先级高于用户指令是通过RLHF阶段专门的对齐训练数据刻意强化的72% similarUnverified智谱GLM 5.2仅开放后训练（post-training）后的权重，而非基座模型，以在开源与商业授权间取得平衡72% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/194968API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/194968MCP
get_claim(id=194968)