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LLM 在 RLHF 训练中被强化了「尽快给出有用输出」的行为倾向，默认帮用户做事优先于和用户对齐认知
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7/21/2026
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Unverified系统提示词优先级高于用户指令是通过RLHF阶段专门的对齐训练数据刻意强化的84% similarUnverified当前大多数LLM智能体并非直接使用RL训练，但其在RLHF阶段接受的奖励信号塑造了'讨好用户'的倾向78% similarUnverified当前主流LLM普遍采用预训练加微调范式，先在互联网规模语料上无监督预训练，再通过RLHF等技术对齐人类偏好76% similarUnverified当前主流 LLM 采用指令遵循（Instruction Following）训练方式，会用概率最高的方式补全输出75% similarVerified当代前沿模型的训练方法包括RLHF（基于人类反馈的强化学习）及其后继者RLAIF和过程奖励模型（PRM）74% similar
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