Verified80% confidenceFactExact time
ReAct框架由谷歌研究院于2022年提出,由Shunyu Yao等人发表于ICLR 2023
9
Sources
80%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
First Seen
Sources
Codex配置实战:国内低成本接入GPT-5.5完整教程
bilibilidream黎6/7/2026
Related Claims
UnverifiedReAct框架由普林斯顿大学Yao等人于2022年提出(arXiv:2210.03629)74% similarVerifiedReAct框架由Yao等于2022年提出,将思考-行动-观察循环引入语言模型71% similarUnverifiedMLP Mixer 最初由 Google Research 于 2021 年提出,用于图像识别任务,论文发表于 NeurIPS 202169% similarUnverified可溯源生成(attributable generation)是 NLP 领域的研究方向,最早由 Google Research 等团队在 2022-2023 年间系统化提出69% similarUnverified将LLM引入UI自动化的技术路线可追溯到2023年斯坦福大学发布的WebAgent论文以及Google Research的ScreenAI项目68% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/200082API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/200082MCP
get_claim(id=200082)