Partially Verified70% confidenceFactExact time

ReAct框架由Yao等于2022年提出，将思考-行动-观察循环引入语言模型

4

Sources

70%

Confidence

Long-term

Relevance

7/18/2026

First Seen

Sources

500+AI科研工具全览：自动化覆盖科研全流程

Related Claims

UnverifiedReAct框架由普林斯顿大学Yao等人于2022年提出（arXiv:2210.03629）73% similar VerifiedReAct框架由谷歌研究院于2022年提出，由Shunyu Yao等人发表于ICLR 202371% similar Partially Verified2022年以来大语言模型能力的飞跃使得基于LLM的Agent走向实用67% similar VerifiedReAct（Reasoning + Acting）框架由普林斯顿大学在2022年提出65% similar

Cite This Claim

Stable URI

https://kongchang.com/claim/554680

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/554680

MCP

get_claim(id=554680)