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基于多模态大模型的OCR方案在处理复杂排版、手写体、多语言混排等场景时往往比传统OCR方案表现更好
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6/1/2026
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LangChain多模态实战：用ChatPromptTemplate实现图片识别
bilibili老陈说编程
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Unverified使用多模态大模型处理图片简历时，可同时完成文字提取和内容理解两个任务，省去传统 OCR 提取后再送入语言模型分析的两步操作，减少因 OCR 识别错误导致的下游分析偏差。77% similarUnverified传统OCR工具如Tesseract依赖字符模板匹配，对排版格式敏感且难以处理复杂布局74% similarUnverified传统LaTeX OCR数据集往往由单一渲染器批量生成，风格高度同质化，导致模型在真实输入上泛化能力差71% similarUnverified传统OCR基于模板匹配和特征提取，需要预先定义每种字体中每个字符的像素模板逐一比对识别70% similarUnverified面向 LLM 的 OCR 工具越来越倾向于输出 Markdown 或带结构标记的文本，以便模型正确解析层级关系69% similar
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