Unverified75% confidenceFactTime unknown
当提示词过长时，大模型会出现'注意力爆炸'现象，即输入太长导致有效信息丢失
1
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75%
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6/1/2026
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AI Agent开发实战：从API调用到多Agent协作的5个进化阶段
bilibili大模型从入门到精通
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Unverified过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性80% similarUnverified过度膨胀的上下文会稀释模型注意力、抬高推理成本，甚至引入噪声导致幻觉80% similarVerified即便拥有百万token上下文的模型，在处理大型代码库时也面临注意力稀释问题——上下文过长时模型对早期内容的关注度会显著下降77% similarUnverified在长对话中早期的错误尝试和调试过程会持续占据上下文窗口，造成上下文污染并干扰后续推理准确性76% similarUnverified经过优化的紧凑提示词往往比冗长提示词效果更好，因为冗余信息会分散模型的注意力权重76% similar
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