Unverified50% confidenceSolutionExact time
过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性
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50%
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Long-term
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7/19/2026
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Related Claims
Unverified当提示词过长时，大模型会出现'注意力爆炸'现象，即输入太长导致有效信息丢失80% similarUnverified过度膨胀的上下文会稀释模型注意力、抬高推理成本，甚至引入噪声导致幻觉79% similarUnverified经过优化的紧凑提示词往往比冗长提示词效果更好，因为冗余信息会分散模型的注意力权重78% similarUnverified在长上下文中，模型更容易受到最近几轮对话的影响，而非最初设定的系统提示，即存在指令遵循衰减现象78% similarUnverified在长对话中早期的错误尝试和调试过程会持续占据上下文窗口，造成上下文污染并干扰后续推理准确性76% similar
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