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当前长上下文窗口（100K-1M tokens）的普及使Agent能够维持复杂任务的长期记忆
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6/1/2026
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Auto-Use开源项目详解：一个AI Agent搞定操作系统、浏览器与代码
githubauto-use
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Unverified大模型上下文窗口从早期的4K token扩展到如今的100K+甚至更长，是代理式编程的技术基础之一75% similarUnverifiedAgent的工作记忆即上下文窗口通常为8K至128K tokens且会话结束后清空74% similarVerified智能体的记忆包括短期记忆（对话上下文窗口，通常4K~128K tokens）、长期记忆（向量数据库）和过程记忆（工具调用中间状态缓存）73% similarUnverified短期工作记忆即上下文窗口通常为8K至128K tokens，长期记忆通常以向量数据库形式存储72% similarUnverifiedLLM的上下文窗口从早期的4K tokens扩展至数十万tokens，使模型具备维持复杂多步骤任务状态的能力72% similar
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