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Hermes模型从微调阶段就大量使用结构化输出训练数据，使模型天然倾向于生成格式正确的JSON
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6/1/2026
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Hermes-Agent开源框架深度解析：GitHub 13万Star的AI智能体
githubNousResearch
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Unverified预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规75% similarUnverifiedAnthropic 在训练阶段通过大量函数调用示例对模型进行微调，使其学会何时触发工具及如何构造合法的 JSON 参数71% similarUnverified在指令微调阶段，如果训练数据包含大量遵循MECE结构的案例，模型会习得先搭框架再填细节的输出范式70% similarUnverified若训练数据完全由正样本构成，模型会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用69% similarUnverifiedFunction Calling要求模型原生支持，依赖于模型训练时通过专门微调内置的结构化输出能力69% similar
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