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LLM无法从机制层面区分哪些token是指令、哪些是数据,因为所有输入在进入注意力层前都被统一转换为嵌入表示
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7/9/2026
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hackernewshackernews7/8/2026
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UnverifiedLLM在架构层面采用Transformer的注意力机制,每次推理在当前上下文窗口内独立完成,不存在跨会话的持久化状态77% similarUnverifiedLLM每次推理时仅处理当前输入的token序列,不保留跨会话的持久化状态(无状态性)73% similarUnverifiedLLM 的生成机制本质上是在训练分布的邻域内进行插值和外推,这使其极难产生真正跳出已知框架的数学洞察70% similarPartially VerifiedLLM每次推理是无状态的,受上下文窗口有限性限制,本身没有持久记忆69% similarUnverified大语言模型采用自回归生成机制,在生成token时使用单向前向注意力,无法进行全局类型校验,易产生API幻觉69% similar
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