Partially Verified70% confidenceFactExact time
LLM每次推理是无状态的，受上下文窗口有限性限制，本身没有持久记忆
4
Sources
70%
Confidence
Long-term
Relevance
7/10/2026
First Seen
Sources
AI Agent主动监控：告别被动救火，让Bug先于客户被发现
redditr/aiagents7/9/2026
Related Claims
UnverifiedLLM本质上是无状态的推理引擎，每次调用模型时所有记忆都必须以文本形式塞入上下文窗口81% similarUnverifiedLLM每次推理时仅处理当前输入的token序列，不保留跨会话的持久化状态（无状态性）78% similarUnverifiedLLM本质上是无状态的文本预测系统，没有感知当前运行环境的原生能力77% similarUnverifiedLLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的76% similarPartially Verified大模型本质上是无状态的，每次推理时模型只能看到当前输入的Token序列，没有持久化的记忆存储75% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/462781API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/462781MCP
get_claim(id=462781)