Unverified50% confidenceFactExact time
推测性解码由Google Brain于2023年正式提出,核心洞察是GPU在验证一批Token时的计算成本与验证单个Token相近
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50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/9/2026
First Seen
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DeepSeek DSpec实测:推测性解码如何将大模型推理提速6倍
bilibili程序员-智能译站7/8/2026
Related Claims
Unverified推测解码由Google在2023年正式提出,用参数量为目标模型1/10到1/50的草稿模型一次生成多个候选token再由大模型并行验证76% similarUnverified推测解码由Google DeepMind的Leviathan等人和陈等人于2023年独立提出,基于拒绝采样的验证算法确保输出分布与主模型完全等价76% similarVerified推测解码(Speculative Decoding)范式由Google Brain和DeepMind团队于2023年几乎同期提出76% similarVerified推测解码由 Google DeepMind 于 2023 年正式提出,整体吞吐量可提升 2–3 倍,且输出质量与原始大模型完全等价73% similarUnverified推测解码由Google于2022年提出,可实现2-3倍吞吐量提升而不损失输出质量72% similar
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