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推测解码由Google DeepMind的Leviathan等人和陈等人于2023年独立提出，基于拒绝采样的验证算法确保输出分布与主模型完全等价
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7/20/2026
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Verified推测解码由 Google DeepMind 于 2023 年正式提出，整体吞吐量可提升 2–3 倍，且输出质量与原始大模型完全等价80% similarVerified推测解码（Speculative Decoding）范式由Google Brain和DeepMind团队于2023年几乎同期提出76% similarUnverified推测性解码由Google Brain于2023年正式提出，核心洞察是GPU在验证一批Token时的计算成本与验证单个Token相近76% similarUnverified推测解码由Google在2023年正式提出，用参数量为目标模型1/10到1/50的草稿模型一次生成多个候选token再由大模型并行验证75% similarUnverifiedGoogle DeepMind在2023年提出了能力弹性（Capability Elicitation）框架，强调模型的真实行为边界只有在特定触发条件下才会暴露72% similar
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