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目标漂移(Goal Drift)现象指随着对话轮次增加，模型对初始目标的保持能力逐渐下降，倾向于被最近信息主导
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7/10/2026
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扎克伯格直言：AI智能体尚未达到预期，技术瓶颈在哪里？
hackernewshackernews7/5/2026
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UnverifiedLLM在长时间自主运行中容易出现目标漂移（Goal Drift），通过每步微小决策在数十轮迭代后累积出显著语义漂移77% similarUnverified「提示词漂移」（Prompt Drift）指模型更新后同一提示词行为发生变化，是生产环境中的常见风险，会导致静默失败73% similarUnverifiedMLOps的核心挑战在于模型漂移问题：随着现实数据分布随时间变化，模型预测准确率会逐渐下降71% similarUnverified在长上下文中，模型更容易受到最近几轮对话的影响，而非最初设定的系统提示，即存在指令遵循衰减现象71% similarUnverified当前最前沿模型在处理长程依赖时面临注意力衰减问题，随着上下文长度增加，维持早期设定一致性的能力显著下降70% similar
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