Unverified50% confidenceFactExact time
研究表明，超过80%的审稿人在rebuttal后不会实质性更改评分
1
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50%
Confidence
Long-term
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7/11/2026
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AI论文同行评审之痛：截止日期后的模型凭什么成扣分理由？
redditr/LanguageTechnology7/9/2026
Related Claims
Unverified多项针对ACL、EMNLP、ICLR等会议的统计分析显示，rebuttal导致审稿人实质性提分的概率通常低于20%67% similarUnverified研究表明LLM裁判与人类评分的一致率约为80%，接近但尚未超越人类自身一致性水平（约81%）64% similarVerifiedLLM-as-Judge方法与人类专家评分的一致性可达80%以上63% similarUnverified在提升召回率时不可避免地牺牲精确率，将召回率从95%提升至99%可能使精确率从90%降至70%63% similarUnverified研究显示人类在标注90%置信度时，实际正确率往往只有70%左右，存在系统性过度自信61% similar
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