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规模定律由OpenAI研究员Jared Kaplan等人于2020年系统论证，核心发现是语言模型交叉熵损失与模型参数量、训练数据量、计算量之间存在幂律关系
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7/11/2026
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「GPT-5.6」真相揭秘：虚假传闻与第三方充值陷阱辨析
bilibili小小阿白6667/9/2026
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VerifiedScaling Law 最早由 Kaplan 等人于2020年在语言模型研究中系统量化，指出模型性能与参数量、数据量、计算量之间存在幂律关系76% similarUnverifiedKaplan等人的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》来自OpenAI，首次系统性地用幂律关系描述模型性能与参数量、数据量、算力的关系74% similarUnverified扩展假设由OpenAI研究员Jared Kaplan等人于2020年的扩展定律论文中量化阐述，核心是模型性能与参数量、数据量、计算量存在幂律关系72% similarUnverified规模律揭示了模型损失与参数量、数据量、算力之间近乎幂律的关系72% similarVerified2020年Kaplan等人确立的扩展定律表明模型性能与参数量、数据量和计算量之间存在幂律关系72% similar
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