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现代大语言模型（如GPT系列）几乎全部采用仅解码器（Decoder-only）架构，通过掩码自注意力确保自回归生成不泄露未来token信息
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50%
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7/11/2026
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亲历NCA-GENL认证：IT转型者的备考实录与避坑指南
redditr/learnmachinelearning7/9/2026
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Unverified现代LLM普遍采用的GPT架构本质上是仅使用Transformer解码器（Decoder-only）部分的自回归语言模型82% similarPartially VerifiedGPT系列采用了仅解码器（Decoder-only）架构79% similarUnverifiedGPT-2采用纯解码器的Transformer堆叠结构，去掉了编码器-解码器的交叉注意力部分，专注于单向自回归语言建模77% similarUnverifiedGPT系列采用解码器路线，坚持自回归语言模型目标，通过扩大规模揭示了涌现能力现象77% similarUnverified现代大语言模型如GPT系列、Claude等已具备自动化分析代码库、识别常见安全漏洞模式的能力，使攻击门槛大幅降低75% similar
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